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淺析智能視頻監控發展的四大關鍵問題

發布日期:2018-03-22 作者:admin 點擊:

前端攝像機通過匯聚到數據中心的遠程視頻監控的所有數字,數字視頻數據的大舞臺的大容量數據存儲的形成,處理這些數據,技術的智能視頻它的基礎是。采取了很多的處理運算單元,這將花費大量的資金存儲和數據存儲單元。你必須完成的操作和維護的平臺建設資金和人力成本...  

數據存儲和處理大量的視頻  

這些數據都聚集在前端攝像機到數據中心的數字化遠程視頻監控階段,數據,視頻,大容量的數據存儲和處理的大量的,形成智能視頻技術的基礎我會的。采取了很多的處理運算單元,這將花費大量的資金存儲和數據存儲單元。建立一個平臺,你需要花費金錢和精力的運行和維護已經完成。視頻監控已經提出了不同級別的安全性分類:為確保安全系統具有高度的安全性,數據的安全,以建立一個封閉的系統,目前開發的安全系統安全等級較低的充分利用服務公司,存儲和處理數據,在云服務云計算平臺提供了一個專業的應用程序的信息。  

實時智能視頻系統  

從的角度來看,現代城市的安全,你是所以報警的第一時間的事件,處理的收集和分析的視頻數據,以優化響應速度的系統,目標,發布警報的實時,以改善必須給予需要的鏈接。  

智能視頻安全監控系統  

對于智能視頻系統的安全系統是一個重要的工具,其安全性必須得到保證。在本節中,雙方也包括:提高了穩定性,視頻系統所需要的系統的可靠性和穩定性,工作時間長,專注于研究的可靠性,它是必要的,以確保穩定的操作的系統。如果系統發生故障時迅速切換到正常操作狀態,這是可能的,在按照安全級別,冗余,如有必要,入侵防御入侵防御,設施,設備,軟件的安全性,系統被認為和人員,使智能視頻系統,該系統只應允許。  

視頻分析精度  

在安全性的應用程序,如視頻分析以下英寸警報應用程序區,核心各種視頻分析算法的精度提高:  

視頻移動偵測和先進準確地檢測和識別復雜的天氣情況,包括工作特征(雨,雪,霧,大風等),單個對象或多個對象的方向的運動,和運動;  

對象跟蹤:經過的范圍之外的監視攝像機,攝像機是可以自動跟蹤的對象,對象,該對象,以便根據運動的自動變速器的控制命令,以檢測到的移動對象,相機將繼續跟蹤對象的自動??通知區域。  

臉部識別和字符的比較與數據庫文件,用來自動識別人物的面部特征,檢查身份證或號碼識別。  

·車輛識別:識別監測反饋的特點,和車牌號碼的形狀,顏色的汽車。您可以利用場景中的被盜車輛跟蹤;  

檢測和對象的遺產,被拋棄:為了生成箱,包裹,車輛,和這樣的人物對象在敏感地區過長,或報警,留一個給定的時間內的長度比。包含了車站,如機場,火車站,地鐵典型的案例;  

突然入侵檢測和:我出現在一個及時報警和侵略,感知對象區域設置。例如,它看起來可疑的人在博物館等重要場所的安全或銀行嚴格的軍事領域。  

算法通常被用來自動監測和主要設備,運動檢測,失竊或被盜的貴重物品,監控,移動場景中的對象,以檢測這種運動。


本文網址:http://www.fdzcee.icu/news/212.html

相關標簽:監控攝像頭

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